以聲符部件為主之漢字學習系統設計研究 (The Design of Chinese Character Learning System Based on Phonetic Components) [In Chinese]
نویسندگان
چکیده
An increasing number of people learn Chinese as second language in the world. About 60% of Chinese characters are picto-phonetic compounds which are composed of a phonetic component (PC) and semantic component. Therefore one can make a guess at a character’s pronunciation and meaning from its phonetic and semantic component for a new character. For this reason we propose an order of phonetic components based on pronunciation strength frequency and number of strokes for efficient learning with proper pronunciation rules and graph recognition. We adopt stem-deriving instructional method which extends each phonetic component with different radical component to derive new picto-phonetic compounds of similar pronunciation. Via simulation, the top 400 phonetic components and their Proceedings of the Twenty-Fourth Conference on Computational Linguistics and Speech Processing (ROCLING 2012)
منابع مشابه
華台雙語發音變異性之語音辨識研究及PDA之應用 (The study of pronunciation variations in Mandarin and Taiwanese and its application in PDA) [In Chinese]
本篇論文提出一種方法來有效的處理華台雙語同時存在於同一句話的語音辨識 問題。主要的核心可分為三部分;一.聲學模型:此部分是用一個共同的標音系統,使相同 的發音的標音在不同語言上能夠做語料的分享,而且在語音特徵擷取上也加上聲調的參 數,以減少華字與音節間的混淆。二.發音模型:此部分是結合了以專家知識為主的發音辭 典與實際上語料分析結果而成變異發音,前者是統計了的華台雙語辭典的華字對音節發音 機率,找出一個華字在辭典上所有可能的發音;而後者是將音節的辨識結果做成發音對華 字的混淆機率。第三部份是將華字直接嵌入在語言模型中,作為搜尋的節點。之後用唐詩 300首的實驗,其針對目前台灣地區華台夾雜的語句,以及發音變異性的問題,都能確實降 低一成五到兩成的漢字相對錯誤率。最後將此技術移植到PDA上,也做了相關的應用。
متن کامل以最佳化及機率分佈判斷漢字聲符之研究 (Automatic Identification of Phonetic Complements for Chinese Characters Based on Optimization and Probability Distribution) [In Chinese]
متن کامل
完全基於類神經網路之語音合成系統初步研究 (A Preliminary Study on Fully Neural Network-based Speech Synthesis System) [In Chinese]
A Preliminary Study on Fully Neural Network-based Speech Synthesis System 廖書漢 SHU-HAN Liao ,蔡亞伯 YaBo Chai , 廖元甫 a Yuan-Fu Liao, a 國立台北科技大學電子工程系 [email protected], [email protected], [email protected] 摘要 傳統的語音合成使用先文字分析後語音合成的架構,但是這種兩階段的作法, 通常會有,若前級分析錯誤,就會影響後級合成,且無法挽救的問題。因此,在 本論文中我們希望嘗試把前後級,全部都改成以類神經網路實現,以便將來可以 直接合成一個大的端對端語音合成類神經網路。主要的想法是,直接以字元串為 輸入單位,並盡量用大量未標記語料,進行非監督式類神經網路訓練。我們的系 統包含四個子網路,分...
متن کامل整合邊際資訊於鑑別式聲學模型訓練方法之比較研究 (A Comparative Study on Margin-Based Discriminative Training of Acoustic Models) [In Chinese]
鑑別式聲學模型訓練在近代自動語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)中扮演 重要的角色。在許多基於不同思維且能有效地提昇辨識率的鑑別式聲學模型訓練方法陸 續被提出後,對於訓練方法的相關推廣與改進便如雨後春筍般地興起;而這些方法在本 質上,皆是在描述訓練語句與語音辨識器所產生對應詞圖(Word Graph)之間的關係。本 論文首先將統整與歸納近年來所發展的多種鑑別式聲學模型訓練方法,並以三種最具代 表性鑑別式訓練方法:最小化分類錯誤(Minimum Classification Error, MCE)、最大化交 互資訊(Maximum Mutual Information, MMI)、最小化音素錯誤(Minimum Phone Error, MPE)為範例,透過有系統地轉換與化解方程式,得到聲學模型訓練準則的共通表示函 數型態。我們可以發現到,對於...
متن کاملShop Floor Scheduling Using Tabu Search
摘要 現場管制系統是ERP的主要子系統之一, 其主要功能是安排現場訂單的排程. 根據研 究,大部分現場的排程問題是屬於 Job Shop問 題. 所以過去幾十年來 Job Shop問題一直是 產業界與學術界重要的研究課題之一. 其間 雖有無數的論文發表, 但因缺少考慮現場實際 的狀況, 很少研究的成果可以用來解決現場的 排程問題. 本研究開發以 Tabu Search為主的 排程方法. 經以個人在美國工作現場所使用之 MRP II 系統所產生的資料驗證, 本方法確能 有效求解現場的排程問題. 關鍵字: Job Shop, Tabu Search Abstract Shop floor control system is a sub-system of the ERP system. Its major function is to generate daily schedules f...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
دوره شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2012